主题：大数据环境下的科技情报研究

　　大数据时代的到来，带来了科技情报研究范式的模式改变。当前的情报研究，已经从原先手工作坊的模式，变成了一种以大数据为核心的数据化、平台化、工程化、集约化的研究模式。情报研究者需要充分掌握情报研究的大数据资源，构建支撑情报研究的大数据治理体系，利用相关分布式大数据计算方法，实现各类情报研究的大数据分析，更加高效地产出高质量的情报研究产品，并且实现科技情报服务的转型升级。

　　本期研讨班将以当前的科技大数据为时代背景，探讨大数据环境下科技情报研究的新内涵，交流研讨大数据环境下科技情报 研究面临机遇和挑战，探讨大数据环境下情报研究范式的变革，重点对科技情报工作者如何充分利用大数据及其相关技术方法来提升科技情报研究的能力和产出效果进行研讨。

一、研讨内容

　　第一节：大数据环境下的情报研究理论

　　1、大数据环境下情报研究面临的机遇和挑战

　　2、大数据环境下情报研究工作模式的改变

　　3、数据化、平台化、工程化、集约化的情报研究方式方法

　　第二节：科技情报研究的数据资源体系建设

　　1、科技战略情报研究的资源体系建设

　　2、领域学科情报研究的资源体系建设

　　3、产业创新情报研究的资源体系建设

　　4、重大科技创新的数据指标体系建设

　　5、科技情报研究的数据资源的获取技术

　　第3节：科技情报研究的大数据组织和治理

　　1、数据湖、数据池和大数据治理理论

　　2、情报研究的大数据组织和治理

　　3、情报数据采集和获取技术方法

　　4、多源异构科技情报资源集成和清理技术方法

　　5、面向特定应用的数据抽取、转换和装载技术方法

　　6、相关工具体系

　　第4节：基于大数据的情报研究分析方法

　　1、文本挖掘和信息抽取

　　2、数据分析和深度学习

　　3、可视分析技术方法

　　4、基于Python相关情报研究分析技术工具

　　5、基于Java的相关情报研究分析技术工具

　　第5节：支撑大数据分析的情报研究工具体系

　　1、支撑科技监测的技术工具和服务系统

　　2、支撑领域评估的技术工具和服务系统

　　3、支撑精准引才的人才遴选解决方案

　　4、支撑领域图谱分析的技术工具和服务

　　第6节：基于大数据的情报研究应用新场景

　　1、国际科研机构的竞争力分析评估

　　2、基于大数据分析的科研能力分析评估

　　3、用户画像及精准服务

　　4、情报可视化应用

二、师资：

　　中科院文献情报中心、中国科技信息研究所、中国农业科学院农业信息研究所、中国医学科学院医学信息研究所、中国中医科学院中医信息所、北京大学等从事科技情报研究与咨询服务的专家团队。

三、培训时间及地点：

　　时间：2018年4月23-28日(23日下午报到，28日上午疏散)

　　培训地点：中科院文献情报中心

　　报到地点：中科院文献情报中心一楼6121室(专业分会秘书处)

　　地    址：北京中关村北四环西路33号

四、参加人员:

　　各类型图书馆、会员单位、科研机构、科技型企业从事科技情报研究、科技战略咨询与服务的专业人员。

五、培训费：

　　2000元(含资料费、餐费，往返交通、住宿自理)

　　原文链接：http://www.sal.edu.cn/reporter/add.aspx